2019-2024年智慧物流行业深度调研报告
2019-11-02
- 【报告名称】：2019-2024年智慧物流行业深度调研报告
- 【报告编号】：0
- 【出版单位】：
- 【关键字】： 智慧物流 市场调研 研究报告
- 【出版日期】：2019-11-02
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【声明】：
【报告简介】：
智慧物流是指货物从供应者向需求者的智能移动过程，包括智能运输、智能仓储、智能配送、智能包装、智能装卸以及智能信息的获取、加工和处理等多项基本活动，为供方提供最大化的利润，为需方提供最佳的服务，同时也应消耗最少的自然资源和社会资源，最大限度地保护好生态环境，从而形成完备的智能社会物流管理体系。
智慧物流迎来利好政策，继2016年年底商务部、国家标准委印发《国内贸易流通标准化建设“十三五”规划》后，2017年1月，商务部等5部门印发了《商贸物流发展“十三五”规划》。两份规划均对智慧物流行业的内容有所涉及。规划提到：“十三五”将加大推广使用自动识别、电子数据交换、货物跟踪、智能交通、物联网等先进技术装备，探索区块链技术在商贸物流领域的应用，大力发展智慧物流。2018年1月，国务院办公厅印发《关于推进电子商务与快递物流协同发展的意见》，提出，加强大数据、云计算、机器人等现代信息技术和装备在电子商务与快递物流领域应用，提高科技应用水平。2019年3月1日，发改委等部委发布《关于推动物流高质量发展 促进形成强大国内市场的意见》，将启动第一批15个左右国家物流枢纽布局建设，培育形成一批资源整合能力强、运营模式先进的枢纽运营企业，促进区域内和跨区域物流活动组织化、规模化、网络化运行。2019年9月9日，交通运输部、国家税务总局发布《网络平台道路货物运输经营管理暂行办法》，这是我国首个物流新业态管理暂行办法，将于2020年1月1日起施行，有效期2年。2019年民航局副局长吕尔学向迅蚁公司所属的杭州送吧物流科技有限公司颁发《特定类无人机试运行批准函》和《无人机物流配送经营许可》。这是《特定类无人机试运行管理规程（暂行）》和经营许可“放管服”新政发布以来，国内首个完成运行风险评估和验证工作的特定类无人机试运行项目，同时也是全球首个获得城市场景无人机物流试运行批准的项目。
中国智能物流市场在电商发展的推动下快速增长，资本的介入成为我国智能物流行业发展的重要推动力量。在“工业4 0“和大数据的背景下，需求被不断激发，中国智能物流行业未来有望迎万亿级大市场。从未来几年业绩增速的角度看，智能物流仓储、物流系统集成、自动化设备等细分领域短期在业绩增长方面将具有一定的优势。随着阿里巴巴、京东、亚马逊电商巨头的自动化布局，智能化物流系统的研发和体系的建立将越来越成为今后电商和物流业竞争的关键。而在市场细分日益精进的当今，电商企业的物流也在向着不同方向发展，有的关注终端、有的依靠大数据、有的在线上线下综合发展，各自不同的“生态圈”正在形成。
《2019-2024年智慧物流行业深度调研报告》全面介绍了中国智慧物流产业发展综况，深入剖析了智慧物流行业各细分市场发展状况、智慧物流系统、行业热点领域，分析了智慧物流重点企业运营状况。最后对智慧物流行业投资和前景作了细致的分析，报告可以为智慧物流行业相关投资企业提供一定的参考和借鉴。
【报告目录】：
第一章 智慧物流行业基本介绍
1.1 智慧物流的内涵
1.2 智慧物流的特点
1.3 智慧物流的作用
1.4 智慧物流的功能
1.5 智慧物流产业结构
第二章 中国智慧物流行业发展分析
2.1 中国智慧物流行业发展地位
2.1.1 现代物流的发展方向
2.1.2 生产活动的重要一环
2.1.3 工业4.0的重要核心
2.1.4 “数字强国”的抓手
2.2 中国智慧物流行业运行分析
2.2.1 商业应用模式
2.2.2 市场发展概况
2.2.3 市场发展规模
2.2.4 企业布局状况
2.2.5 技术投入状况
2.2.6 行业发展方向
2.2.7 行业联盟成立
2.3 中国多式联运行业发展分析
2.3.1 多式联运发展概述
2.3.2 多式联运发展动因
2.3.3 多式联运支持政策
2.3.4 多式联运发展方向
2.4 中国智慧物流园区发展分析
2.4.1 物流园区发展特点分析
2.4.2 智慧物流园区发展机遇
2.4.3 智慧物流园区规划设计
2.4.4 智慧物流园区发展潜力
2.4.5 智慧物流园区建设动态
2.5 智慧物流行业区域发展分析
2.5.1 天津
2.5.2 重庆
2.5.3 金华
2.5.4 成都
2.5.5 广州
2.6 中国智慧物流产业发展的问题及对策
2.6.1 主要发展问题
2.6.2 行业发展思路
2.6.3 发展对策建议
2.6.4 系统建设要求
第三章 不同运输方式智慧物流发展分析
3.1 中国公路物流智能化分析
3.1.1 公路港智能物流配送
3.1.2 公路港城市配送平台
3.1.3 公路物流智能化状况
3.1.4 典型企业发展分析
3.2 中国铁路物流智能化分析
3.2.1 铁路货运发展状况
3.2.2 铁路物流融合发展
3.2.3 智慧火车站建设状况
3.2.4 互联网+铁路物流平台
3.3 中国港口物流智能化分析
3.3.1 港口智能化概况
3.3.2 智慧港口物流架构
3.3.3 港口智能物流技术
3.3.4 智慧港口建设目标
3.3.5 智慧港口项目动态
3.3.6 智慧港口建设机遇
3.4 中国航空物流智能化分析
3.4.1 航空货运智慧化发展
3.4.2 “智慧空运”解决方案
3.4.3 “智慧空运”发展影响
3.4.4 “智慧空运”发展建议
3.4.5 “智慧空运”项目动态
第四章 中国智慧物流系统分析
4.2 智慧物流系统创建流程
4.2.1 基础数据库建立
4.2.2 推进业务流程优化
4.2.3 信息采集跟踪系统
4.2.4 车辆人员智能管理
4.2.5 落实智能订单管理
4.2.6 积极推广战略联盟
4.2.7 危机管理应对机制
4.2.8 智慧物流技术更新
4.3 智能物流自动化体系运行环节
4.3.1 生产环节
4.3.2 后道包装
4.3.3 码垛环节
4.3.4 分拣环节
4.3.5 流通环节
4.4 智能物流自动化系统
4.4.1 系统基本定义
4.4.2 系统细分结构
4.5 智能物流自动化立体仓库系统
4.5.1 仓库系统的构成
4.5.2 自动化仓库分类
4.5.3 自动化仓储优势
4.6 智能物流自动输送与分拣系统
4.6.1 自动输送与搬运系统
4.6.2 自动分拣系统
4.6.3 技术研发趋势
4.7 智能物流机器人系统
4.7.1 发展动因分析
4.7.2 应用优势分析
4.7.3 产品应用阶段
4.7.4 典型机器产品
4.7.5 未来发展趋势
第五章 中国智慧物流新型设备分析
5.1 自助快递柜设备
5.1.1 设备发展状况
5.1.2 市场主体分析
5.1.3 产业生态分析
5.1.4 市场发展规模
5.1.5 行业发展状况
5.1.6 发展前景展望
5.2 无人机设备
5.2.1 产业规模分析
5.2.2 企业布局状况
5.2.3 设备应用成本
5.2.4 设备应用障碍
5.2.5 产业发展建议
5.3 智能集装箱设备
5.3.1 世界首个智能集装箱诞生
5.3.2 国内智能集装箱发展动态
第六章 智慧物流热点领域分析
6.1 智能仓储物流产业
6.1.1 仓储产业费用占比情况
6.1.2 仓储产业投资规模分析
6.1.3 智能仓储物流市场规模
6.1.4 智能仓储物流发展建议
6.1.5 大型智能仓储项目介绍
6.2 智能物流装备行业
6.2.1 智能物流装备发展进程
6.2.2 智能物流装备产品介绍
6.2.3 物流装备市场规模分析
6.2.4 自动分拣设备市场分析
6.2.5 物流装备市场投资加快
6.3 电商物流行业
6.3.1 行业发展状况
6.3.2 指数运行现状
6.3.3 行业发展热点
6.3.4 配送模式分析
6.3.5 行业发展困境
6.3.6 行业发展建议
6.4 冷链物流行业
6.4.1 冷链物流概述
6.4.2 行业SWOT分析
6.4.3 市场发展规模
6.4.4 并购重组情况
6.4.5 行业发展趋势
6.4.6 行业未来展望
第七章 中国智慧物流重点企业发展布局
7.1 顺丰速运
7.1.1 企业发展概况
7.1.2 布局智慧物流
7.1.3 应用技术分析
7.1.4 智慧物流系统
7.2 京东集团
7.2.1 企业发展概况
7.2.2 企业业务布局
7.2.3 布局智慧物流
7.2.4 技术研发分析
7.2.5 智慧物流系统
7.3 菜鸟网络
7.3.1 企业发展概况
7.3.2 布局智慧物流
7.3.3 布局航空物流
7.3.4 物流园区建设
7.3.5 平台系统分析
7.4 苏宁易购
7.4.1 企业发展概况
7.4.2 布局智慧物流
7.4.3 技术系统分析
7.5 亚马逊
7.5.1 企业发展概况
7.5.2 布局智慧物流
7.5.3 应用技术分析
7.5.4 企业发展动态
7.5.5 物流仓储系统
7.6 中储发展股份有限公司
7.6.1 企业发展概况
7.6.2 布局智慧物流
7.6.3 智慧物流平台
7.7 其他企业
7.7.1 联邦快递
7.7.2 申通快递
7.7.3 圆通快递
7.7.4 韵达速递
7.7.5 中通快递
7.7.6 百世快递
第八章 中国智慧物流行业投融资分析
8.1 投资机遇
8.1.1 行业升级需求
8.1.2 利好政策推动
8.1.3 企业发展提速
8.2 投资热点
8.2.1 物流系统集成技术
8.2.2 物流信息整合平台
8.2.3 物流信息网络领域
8.2.4 产品智能追溯领域
8.3 投资风险
8.3.1 环境风险
8.3.2 行业风险
8.3.3 内部风险
8.3.4 竞争风险
8.3.5 合同毁约风险
8.4 投融资分析
8.4.1 物流行业融资状况
8.4.2 智慧物流融资状况
8.4.3 典型企业融资介绍
第九章 中国智慧物流行业发展前景及趋势分析
9.1 中国智慧物流行业发展机会分析
9.1.1 商业智能助推产业发展
9.1.2 物流经济地理格局重塑
9.1.3 平台经济带来发展机会
9.1.4 技术进步推动行业发展
9.2 中国智慧物流行业前景预测
9.2.1 短期发展趋势
9.2.2 长期发展趋势
9.2.3 未来发展形势
9.2.4 市场需求预测
9.2.5 技术发展预测
9.2.6 未来应用展望
图表目录
图表1 智慧物流产业价值链
图表2 智慧物流与供应链系统
图表3 智慧物流行业结构
图表4 现代物流发展阶段回顾
图表5 现代物流运行流程
图表6 智慧物流在工业4.0生态系统中的地位
图表7 生产与物流在工业4.0中的发展阶段
图表8 2012-2017年我国智慧物流市场规模
图表9 智慧物流园区的核心业务及相互关系
图表10 公路港模式下的城市物流配送
图表11 搭建城市配送平台
图表12 智慧港口的架构
图表13 智慧空运的主要内容
图表14 机场货运站的货运流程
图表15 智慧空运体系各个行业利益相关方
图表16 智慧空运体系各利益相关方标准化建设
图表17 物流系统结构图
图表18 生产物流系统功能结构
图表19 后道包装产线
图表20 码垛机器人节约人工成本
图表21 码垛机器人与传统码垛机相比优势比较
图表22 快递行业业务流程
图表23 中国主要电子商务企业物流建设计划
图表24 我国智慧物流系统细分结构
图表25 自动化物流系统构成
图表26 自动化立体仓库构成
图表27 自动化立体仓库分类
图表28 自动化仓储系统和传统仓储系统的对比
图表29 堆垛起重机
图表30 巷道堆垛机
图表31 码卸垛机器人
图表32 自动分拣系统各种分拣形式对比
图表33 主要自动分拣机类型及其适用领域
图表34 摆臂式分拣系统
图表35 交叉皮带式分拣系统
图表36 斜导轮式分拣系统
图表37 Kiva机器人
图表38 Fetch机器人
图表39 Transwheel机器人
图表40 盒子机器人
图表41 Bulter机器人
图表42 自动导向搬运车（AGV）
图表43 Click&Pick系统
图表44 日立HITACHI智能机器人
图表45 机器人“曹操”
图表46 邮政智能包裹柜
图表47 丰巢智能快递柜
图表48 京东自提柜
图表49 苏宁易购自提柜
图表50 亚马逊自提柜
图表51 速递易自提柜
图表52 EXBOX宝盒自提柜
图表53 多宝余智能物流柜
图表54 安杰智能快递柜
图表55 三宝智能快递柜
图表56 递兴泊AEM系统
图表57 云柜
图表58 收件宝快递柜
图表59 邮宝智能快件箱
图表60 魔格智能社区服务站
图表61 1号柜
图表62 乐栈智能柜
图表63 2012-2017年中国智能快递柜市场规模
图表64 2025年民用无人机细分领域市场规模预测
图表65 物流企业无人机物流大事件
图表66 无人机运营成本分析（表中以平均值计算）
图表67 2011-2018年仓储费用及其占社会物流总费用的比重
图表68 2011-2018年仓储费用及其GDP的比重
图表69 2010-2017年仓储行业新增固定投资规模
图表70 智能仓储市场规模
图表71 京东“亚洲一号”物流中心俯视图
图表72 自动入库运输机
图表73 立体仓库拣货区
图表74 自动分拣机
图表75 堆垛机
图表76 苏宁云仓内部结构
图表77 Miniload箱式堆垛系统
图表78 旋转库货到人系统
图表79 货物运输设备
图表80 中国物流装备进化过程
图表81 2012-2017年中国物流装备市场规模
图表82 快递和电商年均对自动化分拣设备的需求规模
图表83 自动输送分拣设备企业竞争格局
图表84 2005-2020年中国冷链市场规模情况及预测
图表85 2014-2018年中国冷链物流行业并购重组情况
图表86 顺丰宁波大型仓储中转站
图表87 顺丰物流自动传送带
图表88 顺丰自动分拣系统
图表89 京东物流配送业务流程
图表90 青龙系统模型
图表91 青龙系统架构
图表92 青龙核心子系统
图表93 青龙倒三角模型
图表94 京东自提柜
图表95 淘宝交易实时区域动态
图表96 从淘宝交易记录看电商物流网络格局
图表97 菜鸟物流平台架构
图表98 亚马逊机器人Kiva
图表99 亚马逊PrimeAir无人机
图表100 自动化仓库集中控制系统
图表101 分层分布控制方式
图表102 实时物流汽车行业的应用方案
图表103 中储智慧运输物流电子商务平台运营模式
图表104 申通智能分拣机器人
图表105 2014-2018年物流行业融资个数、融资金额情况
图表106 2018年物流行业融资主要领域分布
图表107 新技术及应用趋势
图表108 新技术对物流变化的影响
图表109 技术发展预测
图表110 2025年中国智慧物流应用展望框架
1.1 智慧物流的内涵
1.2 智慧物流的特点
1.3 智慧物流的作用
1.4 智慧物流的功能
1.5 智慧物流产业结构
第二章 中国智慧物流行业发展分析
2.1 中国智慧物流行业发展地位
2.1.1 现代物流的发展方向
2.1.2 生产活动的重要一环
2.1.3 工业4.0的重要核心
2.1.4 “数字强国”的抓手
2.2 中国智慧物流行业运行分析
2.2.1 商业应用模式
2.2.2 市场发展概况
2.2.3 市场发展规模
2.2.4 企业布局状况
2.2.5 技术投入状况
2.2.6 行业发展方向
2.2.7 行业联盟成立
2.3 中国多式联运行业发展分析
2.3.1 多式联运发展概述
2.3.2 多式联运发展动因
2.3.3 多式联运支持政策
2.3.4 多式联运发展方向
2.4 中国智慧物流园区发展分析
2.4.1 物流园区发展特点分析
2.4.2 智慧物流园区发展机遇
2.4.3 智慧物流园区规划设计
2.4.4 智慧物流园区发展潜力
2.4.5 智慧物流园区建设动态
2.5 智慧物流行业区域发展分析
2.5.1 天津
2.5.2 重庆
2.5.3 金华
2.5.4 成都
2.5.5 广州
2.6 中国智慧物流产业发展的问题及对策
2.6.1 主要发展问题
2.6.2 行业发展思路
2.6.3 发展对策建议
2.6.4 系统建设要求
第三章 不同运输方式智慧物流发展分析
3.1 中国公路物流智能化分析
3.1.1 公路港智能物流配送
3.1.2 公路港城市配送平台
3.1.3 公路物流智能化状况
3.1.4 典型企业发展分析
3.2 中国铁路物流智能化分析
3.2.1 铁路货运发展状况
3.2.2 铁路物流融合发展
3.2.3 智慧火车站建设状况
3.2.4 互联网+铁路物流平台
3.3 中国港口物流智能化分析
3.3.1 港口智能化概况
3.3.2 智慧港口物流架构
3.3.3 港口智能物流技术
3.3.4 智慧港口建设目标
3.3.5 智慧港口项目动态
3.3.6 智慧港口建设机遇
3.4 中国航空物流智能化分析
3.4.1 航空货运智慧化发展
3.4.2 “智慧空运”解决方案
3.4.3 “智慧空运”发展影响
3.4.4 “智慧空运”发展建议
3.4.5 “智慧空运”项目动态
第四章 中国智慧物流系统分析
4.2 智慧物流系统创建流程
4.2.1 基础数据库建立
4.2.2 推进业务流程优化
4.2.3 信息采集跟踪系统
4.2.4 车辆人员智能管理
4.2.5 落实智能订单管理
4.2.6 积极推广战略联盟
4.2.7 危机管理应对机制
4.2.8 智慧物流技术更新
4.3 智能物流自动化体系运行环节
4.3.1 生产环节
4.3.2 后道包装
4.3.3 码垛环节
4.3.4 分拣环节
4.3.5 流通环节
4.4 智能物流自动化系统
4.4.1 系统基本定义
4.4.2 系统细分结构
4.5 智能物流自动化立体仓库系统
4.5.1 仓库系统的构成
4.5.2 自动化仓库分类
4.5.3 自动化仓储优势
4.6 智能物流自动输送与分拣系统
4.6.1 自动输送与搬运系统
4.6.2 自动分拣系统
4.6.3 技术研发趋势
4.7 智能物流机器人系统
4.7.1 发展动因分析
4.7.2 应用优势分析
4.7.3 产品应用阶段
4.7.4 典型机器产品
4.7.5 未来发展趋势
第五章 中国智慧物流新型设备分析
5.1 自助快递柜设备
5.1.1 设备发展状况
5.1.2 市场主体分析
5.1.3 产业生态分析
5.1.4 市场发展规模
5.1.5 行业发展状况
5.1.6 发展前景展望
5.2 无人机设备
5.2.1 产业规模分析
5.2.2 企业布局状况
5.2.3 设备应用成本
5.2.4 设备应用障碍
5.2.5 产业发展建议
5.3 智能集装箱设备
5.3.1 世界首个智能集装箱诞生
5.3.2 国内智能集装箱发展动态
第六章 智慧物流热点领域分析
6.1 智能仓储物流产业
6.1.1 仓储产业费用占比情况
6.1.2 仓储产业投资规模分析
6.1.3 智能仓储物流市场规模
6.1.4 智能仓储物流发展建议
6.1.5 大型智能仓储项目介绍
6.2 智能物流装备行业
6.2.1 智能物流装备发展进程
6.2.2 智能物流装备产品介绍
6.2.3 物流装备市场规模分析
6.2.4 自动分拣设备市场分析
6.2.5 物流装备市场投资加快
6.3 电商物流行业
6.3.1 行业发展状况
6.3.2 指数运行现状
6.3.3 行业发展热点
6.3.4 配送模式分析
6.3.5 行业发展困境
6.3.6 行业发展建议
6.4 冷链物流行业
6.4.1 冷链物流概述
6.4.2 行业SWOT分析
6.4.3 市场发展规模
6.4.4 并购重组情况
6.4.5 行业发展趋势
6.4.6 行业未来展望
第七章 中国智慧物流重点企业发展布局
7.1 顺丰速运
7.1.1 企业发展概况
7.1.2 布局智慧物流
7.1.3 应用技术分析
7.1.4 智慧物流系统
7.2 京东集团
7.2.1 企业发展概况
7.2.2 企业业务布局
7.2.3 布局智慧物流
7.2.4 技术研发分析
7.2.5 智慧物流系统
7.3 菜鸟网络
7.3.1 企业发展概况
7.3.2 布局智慧物流
7.3.3 布局航空物流
7.3.4 物流园区建设
7.3.5 平台系统分析
7.4 苏宁易购
7.4.1 企业发展概况
7.4.2 布局智慧物流
7.4.3 技术系统分析
7.5 亚马逊
7.5.1 企业发展概况
7.5.2 布局智慧物流
7.5.3 应用技术分析
7.5.4 企业发展动态
7.5.5 物流仓储系统
7.6 中储发展股份有限公司
7.6.1 企业发展概况
7.6.2 布局智慧物流
7.6.3 智慧物流平台
7.7 其他企业
7.7.1 联邦快递
7.7.2 申通快递
7.7.3 圆通快递
7.7.4 韵达速递
7.7.5 中通快递
7.7.6 百世快递
第八章 中国智慧物流行业投融资分析
8.1 投资机遇
8.1.1 行业升级需求
8.1.2 利好政策推动
8.1.3 企业发展提速
8.2 投资热点
8.2.1 物流系统集成技术
8.2.2 物流信息整合平台
8.2.3 物流信息网络领域
8.2.4 产品智能追溯领域
8.3 投资风险
8.3.1 环境风险
8.3.2 行业风险
8.3.3 内部风险
8.3.4 竞争风险
8.3.5 合同毁约风险
8.4 投融资分析
8.4.1 物流行业融资状况
8.4.2 智慧物流融资状况
8.4.3 典型企业融资介绍
第九章 中国智慧物流行业发展前景及趋势分析
9.1 中国智慧物流行业发展机会分析
9.1.1 商业智能助推产业发展
9.1.2 物流经济地理格局重塑
9.1.3 平台经济带来发展机会
9.1.4 技术进步推动行业发展
9.2 中国智慧物流行业前景预测
9.2.1 短期发展趋势
9.2.2 长期发展趋势
9.2.3 未来发展形势
9.2.4 市场需求预测
9.2.5 技术发展预测
9.2.6 未来应用展望
图表目录
图表1 智慧物流产业价值链
图表2 智慧物流与供应链系统
图表3 智慧物流行业结构
图表4 现代物流发展阶段回顾
图表5 现代物流运行流程
图表6 智慧物流在工业4.0生态系统中的地位
图表7 生产与物流在工业4.0中的发展阶段
图表8 2012-2017年我国智慧物流市场规模
图表9 智慧物流园区的核心业务及相互关系
图表10 公路港模式下的城市物流配送
图表11 搭建城市配送平台
图表12 智慧港口的架构
图表13 智慧空运的主要内容
图表14 机场货运站的货运流程
图表15 智慧空运体系各个行业利益相关方
图表16 智慧空运体系各利益相关方标准化建设
图表17 物流系统结构图
图表18 生产物流系统功能结构
图表19 后道包装产线
图表20 码垛机器人节约人工成本
图表21 码垛机器人与传统码垛机相比优势比较
图表22 快递行业业务流程
图表23 中国主要电子商务企业物流建设计划
图表24 我国智慧物流系统细分结构
图表25 自动化物流系统构成
图表26 自动化立体仓库构成
图表27 自动化立体仓库分类
图表28 自动化仓储系统和传统仓储系统的对比
图表29 堆垛起重机
图表30 巷道堆垛机
图表31 码卸垛机器人
图表32 自动分拣系统各种分拣形式对比
图表33 主要自动分拣机类型及其适用领域
图表34 摆臂式分拣系统
图表35 交叉皮带式分拣系统
图表36 斜导轮式分拣系统
图表37 Kiva机器人
图表38 Fetch机器人
图表39 Transwheel机器人
图表40 盒子机器人
图表41 Bulter机器人
图表42 自动导向搬运车（AGV）
图表43 Click&Pick系统
图表44 日立HITACHI智能机器人
图表45 机器人“曹操”
图表46 邮政智能包裹柜
图表47 丰巢智能快递柜
图表48 京东自提柜
图表49 苏宁易购自提柜
图表50 亚马逊自提柜
图表51 速递易自提柜
图表52 EXBOX宝盒自提柜
图表53 多宝余智能物流柜
图表54 安杰智能快递柜
图表55 三宝智能快递柜
图表56 递兴泊AEM系统
图表57 云柜
图表58 收件宝快递柜
图表59 邮宝智能快件箱
图表60 魔格智能社区服务站
图表61 1号柜
图表62 乐栈智能柜
图表63 2012-2017年中国智能快递柜市场规模
图表64 2025年民用无人机细分领域市场规模预测
图表65 物流企业无人机物流大事件
图表66 无人机运营成本分析（表中以平均值计算）
图表67 2011-2018年仓储费用及其占社会物流总费用的比重
图表68 2011-2018年仓储费用及其GDP的比重
图表69 2010-2017年仓储行业新增固定投资规模
图表70 智能仓储市场规模
图表71 京东“亚洲一号”物流中心俯视图
图表72 自动入库运输机
图表73 立体仓库拣货区
图表74 自动分拣机
图表75 堆垛机
图表76 苏宁云仓内部结构
图表77 Miniload箱式堆垛系统
图表78 旋转库货到人系统
图表79 货物运输设备
图表80 中国物流装备进化过程
图表81 2012-2017年中国物流装备市场规模
图表82 快递和电商年均对自动化分拣设备的需求规模
图表83 自动输送分拣设备企业竞争格局
图表84 2005-2020年中国冷链市场规模情况及预测
图表85 2014-2018年中国冷链物流行业并购重组情况
图表86 顺丰宁波大型仓储中转站
图表87 顺丰物流自动传送带
图表88 顺丰自动分拣系统
图表89 京东物流配送业务流程
图表90 青龙系统模型
图表91 青龙系统架构
图表92 青龙核心子系统
图表93 青龙倒三角模型
图表94 京东自提柜
图表95 淘宝交易实时区域动态
图表96 从淘宝交易记录看电商物流网络格局
图表97 菜鸟物流平台架构
图表98 亚马逊机器人Kiva
图表99 亚马逊PrimeAir无人机
图表100 自动化仓库集中控制系统
图表101 分层分布控制方式
图表102 实时物流汽车行业的应用方案
图表103 中储智慧运输物流电子商务平台运营模式
图表104 申通智能分拣机器人
图表105 2014-2018年物流行业融资个数、融资金额情况
图表106 2018年物流行业融资主要领域分布
图表107 新技术及应用趋势
图表108 新技术对物流变化的影响
图表109 技术发展预测
图表110 2025年中国智慧物流应用展望框架
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