2024-2029年中国ChatGPT产业链趋势预测与投资机会研究报告
2024-11-16
- 【报告名称】：2024-2029年中国ChatGPT产业链趋势预测与投资机会研究报告
- 【报告编号】：34976
- 【出版单位】：慧研纵横研究网
- 【关键字】： chatgpt 发展趋势 研究报告
- 【出版日期】：2024-11-16
- 【交付方式】：EMAIL电子版或EMS特快专递
- 【价格】：电子版：8900元 纸介版：8900元
- 【订购电话】： 400-0130-670
【声明】：
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【报告简介】：
ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具。ChatGPT产业上游主要包括芯片、数据中心等，中游主要是数据处理等，下游应用领域广泛，主要包括AI聊天机器人、AI金融、教育行业等。
国外头部机构引领技术和商业应用，国内整体进度落后2-3年。当前国外研究机构在这个领域具有较大优势，领先国内2-3年，尤其是基础技术研究方面。过去3年来，OpenAI搭建大模型基础框架，通过GPT-1 GPT-2 GPT-3 ChatGPT引领行业发展。2022年11月底，人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出。2023年3月15日，OpenAI正式推出GPT-4。GPT-4是多模态大模型，即支持图像和文本输入以及文本输出，拥有强大的识图能力，文字输入限制提升到了2 5万字。2024年4月1日，OpenAI宣布，将允许用户直接使用ChatGPT，而无需注册该项服务。
ChatGPT的未来应用场景充满无限可能。从社交媒体到广告创意，从游戏到影视娱乐，从编程到深度写稿，从平面设计到产品工业设计，从文字翻译到外事同声传译等，每个原本需要人类创作的行业都可能被ChatGPT颠覆性重塑。
《2024-2029年中国ChatGPT产业链趋势预测与投资机会研究报告》共十五章。首先介绍了ChatGPT产业链的相关概况；接着报告深入分析了全球和中国ChatGPT的发展状况，然后报告重点阐述了ChatGPT上下游的发展情况，随后对ChatGPT相关技术进行介绍，同时对ChatGPT国内重点企业经营状况等方面进行了深入的解析；最后，报告对中国ChatGPT的投资前景进行了科学的预测。
【报告目录】：
第一章 ChatGPT产业链相关介绍
1.1 ChatGPT基本概述
1.1.1 基本定义
1.1.2 主要特点
1.1.3 使用局限
1.2 ChatGPT主要优势分析
1.2.1 技术方面
1.2.2 应用方面
1.3 ChatGPT主要运行模式
1.3.1 大型语言模型
1.3.2 新型人机交互接口
1.4 ChatGPT产业链分析
1.4.1 产业链综述
1.4.2 产业链上游
1.4.3 产业链中游
1.4.4 产业链下游
第二章 2022-2024年国内外ChatGPT产业发展分析
2.1 全球ChatGPT行业发展分析
2.1.1 行业发展历程
2.1.2 行业发展现状
2.1.3 主要企业布局
2.1.4 应用场景分析
2.1.5 商业进程状况
2.1.6 行业产生效应
2.1.7 行业监督管理
2.2 中国ChatGPT行业发展状况分析
2.2.1 行业发展意义
2.2.2 行业厂商分析
2.2.3 行业价值链条
2.2.4 产品研发情况
2.3 ChatGPT行业发展路径分析
2.3.1 GPT初代
2.3.2 GPT-2
2.3.3 GPT-3
2.3.4 GPT-3.5
2.3.5 GPT-4
2.4 ChatGPT行业发展产生的社会影响及变革分析
2.4.1 重塑时空场域
2.4.2 重塑生产关系
2.4.3 重构劳动关系
2.4.4 重塑生活方式
2.4.5 主要发生变革
2.5 ChatGPT行业法律风险及规制分析
2.5.1 知识产权法律风险
2.5.2 数据相关法律风险
2.5.3 学校学术伦理规范
2.5.4 法律风险规制分析
2.6 中国ChatGPT行业面临的挑战分析
2.6.1 技术层面
2.6.2 社会层面
2.6.3 伦理层面
2.6.4 法律层面
2.7 ChatGPT行业发展问题分析
2.7.1 行业发展瓶颈
2.7.2 行业潜在威胁
2.7.3 行业产生危害
2.7.4 未来安全问题
2.8 中国ChatGPT行业发展建议分析
2.8.1 鼓励有序发展应用
2.8.2 夯实相关技术体系
2.8.3 构建人才培养系统
2.8.4 完善相关法律体系
第三章 2022-2024年中国ChatGPT产业链上游发展分析——AI芯片行业
3.1 中国AI芯片行业发展综述
3.1.1 行业基本概述
3.1.2 行业发展历程
3.1.3 行业发展现状
3.1.4 行业应用场景
3.1.5 主要技术路线
3.2 2022-2024年中国AI芯片行业运行情况发展分析
3.2.1 市场规模状况
3.2.2 芯片数量需求
3.2.3 企业注册数量
3.2.4 企业竞争格局
3.2.5 主要企业布局
3.2.6 行业融资情况
3.2.7 行业投资主体
3.3 AI芯片主要细分类型发展分析
3.3.1 CPU
3.3.2 GPU
3.3.3 FPGA
3.3.4 ASIC
3.4 AI芯片行业发展前景展望分析
3.4.1 行业发展前景
3.4.2 市场发展空间
3.4.3 行业需求激增
3.4.4 行业发展挑战
第四章 2022-2024年中国ChatGPT产业链上游发展分析——数据中心行业
4.1 2022-2024年中国数据中心行业发展分析
4.1.1 数据中心主要商业模式
4.1.2 数据中心产业链条结构
4.1.3 数据中心市场规模分析
4.1.4 数据中心机架建设情况
4.1.5 数据中心企业数量规模
4.1.6 数据中心专利申请情况
4.2 2022-2024年中国绿色数据中心建设分析
4.2.1 绿色数据中心建设成效
4.2.2 国家绿色数据中心名单
4.2.3 绿色数据中心节能技术
4.2.4 绿色数据中心发展建议
4.2.5 绿色数据中心发展展望
4.3 数据中心关键技术体系
4.3.1 数据中心选址和规划技术
4.3.2 数据中心供电和制冷技术
4.3.3 数据中心IT关键支撑技术
4.3.4 能效优化管理技术
4.3.5 负载和应用软件技术
4.4 中国数据中心发展的对策建议
4.4.1 加强顶层设计精准规划
4.4.2 节能降耗实现绿色发展
4.4.3 因地制宜合理规划布局
4.4.4 支持龙头企业壮大规模
4.4.5 加快关键核心技术研发
4.5 中国数据中心行业发展前景趋势预测分析
4.5.1 ChatGPT影响
4.5.2 ChatGPT挑战
4.5.3 行业发展前景
4.5.4 行业发展趋势
第五章 2022-2024年中国ChatGPT产业链中游发展分析——数据标注行业
5.1 中国数据标注行业发展综述
5.1.1 行业基本概述
5.1.2 行业发展原则
5.1.3 行业发展现状
5.1.4 市场规模分析
5.1.5 行业核心需求
5.1.6 行业发展问题
5.1.7 行业发展建议
5.2 中国数据标注企业发展分析
5.2.1 企业数量分析
5.2.2 企业竞争格局
5.2.3 企业排行情况
5.2.4 企业自建基地
5.2.5 企业策略矩阵
5.3 中国数据标注行业发展前景趋势预测
5.3.1 市场发展空间
5.3.2 行业发展前景
5.3.3 竞争发展趋势
5.3.4 行业发展趋势
第六章 2022-2024年中国ChatGPT产业链中游发展分析——算法产业
6.1 中国算法产业发展综述
6.1.1 产业基本概述
6.1.2 算法管理规定
6.1.3 产业应用现状
6.1.4 企业竞争格局
6.1.5 应用风险问题
6.1.6 算法治理实践
6.2 ChatGPT算法发展综述
6.2.1 计算步骤
6.2.2 核心壁垒
6.2.3 学习机制
6.2.4 模型规模
6.3 数字时代算法困境发展分析
6.3.1 发展背景
6.3.2 困境表现
6.3.3 发展成因
6.3.4 治理路径
6.4 中国算法未来发展建议分析
6.4.1 强化顶层设计
6.4.2 完善治理格局
6.4.3 立足算法特性
6.4.4 强化国际协调
第七章 2022-2024年中国ChatGPT产业链下游发展分析——AI金融行业
7.1 2022-2024年中国AI金融行业运行状况
7.1.1 行业基本概述
7.1.2 市场规模状况
7.1.3 市场结构分析
7.1.4 主要玩家态势
7.1.5 行业生态格局
7.1.6 行业发展挑战
7.1.7 行业发展机遇
7.2 中国AI金融行业应用场景分析
7.2.1 智能营销
7.2.2 智能识别
7.2.3 智能理财
7.2.4 智能风控
7.2.5 智能客服
7.3 中国AI金融行业主要产品市场发展分析
7.3.1 产品应用情况
7.3.2 计算机视觉
7.3.3 机器学习
7.3.4 知识图谱
7.3.5 智能语音与对话式AI
7.3.6 自然语言处理
7.4 中国AI金融行业典型产品案例分析
7.4.1 格灵深瞳
7.4.2 海致星图
7.4.3 同盾科技
7.5 中国AI金融行业未来发展趋势及前景展望
7.5.1 ChatGPT对金融影响
7.5.2 技术能力革新
7.5.3 场景智能深化
7.5.4 可信治理评估
7.5.5 未来发展展望
第八章 2022-2024年中国ChatGPT产业链下游发展分析——服务机器人行业
8.1 中国服务机器人行业发展状况
8.1.1 行业发展优势
8.1.2 产业链条结构
8.1.3 五力模型分析
8.1.4 行业发展前景
8.1.5 行业发展展望
8.2 2022-2024年中国服务机器人市场运行情况
8.2.1 市场发展规模
8.2.2 行业区域分布
8.2.3 企业竞争格局
8.2.4 各行业渗透率
8.2.5 行业投资情况
8.2.6 商业化进程状况
8.2.7 产业技术进展
8.3 中国服务机器人产业发展重点
8.3.1 产业发展关键
8.3.2 智能芯片
8.3.3 操作系统
8.3.4 感知器件
8.4 服务机器人核心技术分析
8.4.1 操作系统
8.4.2 核心零部件
8.4.3 人机交互技术
8.4.4 环境感知和运动控制技术
8.5 中国服务机器人产业存在的问题及对策
8.5.1 服务机器人行业存在不足
8.5.2 服务机器人产业面临挑战
8.5.3 服务机器人产业发展建议
8.5.4 服务机器人产业发展策略
第九章 2022-2024年中国ChatGPT产业链下游发展分析——虚拟数字人行业
9.1 中国虚拟数字人行业发展状况
9.1.1 行业发展周期
9.1.2 行业结构分析
9.1.3 主要应用场景
9.1.4 行业发展问题
9.1.5 行业发展建议
9.2 2022-2024年中国虚拟数字人市场运行状况分析
9.2.1 市场规模状况
9.2.2 细分市场占比
9.2.3 企业注册数量
9.2.4 主要企业分析
9.2.5 企业竞争格局
9.2.6 行业投资情况
9.3 中国ChatGPT+虚拟数字人的发展分析
9.3.1 发展现状分析
9.3.2 应用发展分析
9.3.3 企业研发动态
9.3.4 企业产品介绍
9.3.5 主要发展问题
9.3.6 发展前景展望
9.4 中国虚拟数字人典型应用类型分析
9.4.1 虚拟偶像
9.4.2 虚拟主播
9.4.3 虚拟员工
9.5 中国虚拟数字人行业未来发展趋势分析
9.5.1 政策日趋完善
9.5.2 技术不断突破
9.5.3 市场需求释放
9.5.4 应该场景广阔
第十章 2022-2024年中国ChatGPT产业链下游发展分析——教育行业
10.1 2022-2024年中国数字教育行业运行情况分析
10.1.1 教育改革进展
10.1.2 行业图谱分析
10.1.3 市场规模状况
10.1.4 用户规模分析
10.1.5 企业竞争格局
10.1.6 千里马的榜单
10.1.7 行业消费评级
10.1.8 行业融资情况
10.2 ChatGPT在教育领域的主要应用场景
10.2.1 教师教学
10.2.2 学习过程
10.2.3 教育评价
10.2.4 学业辅导
10.3 ChatGPT在教育领域的应用价值
10.3.1 提升实践的创造力
10.3.2 增强认识的能动性
10.3.3 强化选择的自主性
10.3.4 数据促进减负增效
10.4 ChatGPT在教育领域面临的潜在风险
10.4.1 主体伦理向度
10.4.2 关系伦理向度
10.4.3 算法伦理向度
10.4.4 资源伦理向度
10.5 ChatGPT在教育领域的风险治理路径
10.5.1 推进教育理念变革
10.5.2 建立新型师生关系
10.5.3 构建风险监管体系
10.5.4 构建ChatGPT应用
第十一章 2022-2024年中国ChatGPT产业链下游其他行业发展分析
11.1 AI聊天机器人
11.1.1 行业基本概述
11.1.2 市场规模状况
11.1.3 细分领域分析
11.1.4 企业布局状况
11.1.5 业务场景匹配
11.1.6 行业制约因素
11.2 AI绘画
11.2.1 行业发展回顾
11.2.2 产品开发成本
11.2.3 行业用户分析
11.2.4 行业应用分析
11.2.5 企业布局状况
11.2.6 发展前景展望
11.2.7 未来发展趋势
11.3 电商行业
11.3.1 行业主要发展特点
11.3.2 行业发展意义分析
11.3.3 市场规模状况分析
11.3.4 相关企业注册数量
11.3.5 行业基本运营模式
11.3.6 ChatGPT应用状况
11.3.7 ChatGPT企业发展
11.3.8 ChatGPT应用前景
11.4 游戏行业
11.4.1 游戏行业运行状况
11.4.2 AI游戏的发展环境
11.4.3 AI游戏的应用效果
11.4.4 AI游戏的应用场景
11.4.5 AI游戏的发展展望
11.4.6 ChatGPT发展影响
11.4.7 ChatGPT企业布局
11.4.8 ChatGPT应用前景
11.5 医疗行业
11.5.1 医疗行业特色分析
11.5.2 医疗服务发展方向
11.5.3 ChatGPT学习路径
11.5.4 ChatGPT学习效果
11.5.5 ChatGPT应用特点
11.5.6 ChatGPT应用作用
11.5.7 ChatGPT应用挑战
11.6 医药行业
11.6.1 医药行业规模状况
11.6.2 国产创新药的成果
11.6.3 药品生产企业数量
11.6.4 ChatGPT应用特点
11.6.5 ChatGPT应用作用
11.6.6 ChatGPT应用挑战
11.6.7 ChatGPT企业布局
第十二章 ChatGPT技术发展分析
12.1 ChatGPT技术发展综述
12.1.1 核心能力分析
12.1.2 技术特征分析
12.1.3 技术主要局限
12.2 ChatGPT技术的主体框架分析
12.2.1 整体框架结构
12.2.2 语料体系
12.2.3 预训练算法与模型
12.2.4 微调算法与模型
12.3 ChatGPT主要技术支持分析
12.3.1 自然语言处理技术
12.3.2 深度学习技术
12.3.3 自动语音识别技术
12.3.4 自动机器翻译技术
12.3.5 自动文本生成技术
12.3.6 自动问答系统技术
12.3.7 自动对话系统技术
12.3.8 自动文档摘要技术
12.3.9 自动文本分类技术
12.3.10 自动文本检索技术
12.4 ChatGPT主要核心技术分析
12.4.1 Transformer模型
12.4.2 基于Transformer的基本架构
12.4.3 基于人类反馈的强化学习技术
12.4.4 指示微调技术
12.4.5 思维链技术
第十三章 2021-2024年中国ChatGPT相关企业经营状况分析
13.1 百度集团股份有限公司
13.1.1 企业发展概况
13.1.2 产品研发进展
13.1.3 企业经营状况
13.2 阿里巴巴集团控股有限公司
13.2.1 企业发展概况
13.2.2 产品研发进展
13.2.3 企业经营状况
13.3 腾讯控股有限公司
13.3.1 企业发展概况
13.3.2 企业发展优势
13.3.3 产品研发进展
13.3.4 企业经营状况
13.4 京东集团股份有限公司
13.4.1 企业发展概况
13.4.2 产品研发进展
13.4.3 企业经营状况
13.5 网易股份有限公司
13.5.1 企业发展概况
13.5.2 企业产品发布
13.5.3 企业技术进展
13.5.4 企业经营状况
13.6 北京抖音信息服务有限公司
13.6.1 企业发展概况
13.6.2 业务布局情况
13.6.3 企业主要产品
13.6.4 企业营收情况
13.7 科大讯飞股份有限公司
13.7.1 企业发展概况
13.7.2 企业研发情况
13.7.3 企业布局分析
13.7.4 经营效益分析
13.7.5 业务经营分析
13.7.6 财务状况分析
13.7.7 核心竞争力分析
13.8 昆仑万维科技股份有限公司
13.8.1 企业发展概况
13.8.2 企业布局分析
13.8.3 经营效益分析
13.8.4 业务经营分析
13.8.5 财务状况分析
13.8.6 核心竞争力分析
第十四章 2022-2024年国内外ChatGPT行业投资发展分析
14.1 2022-2024年全球ChatGPT行业投资动态
14.1.1 中智AI完成A轮融资
14.1.2 衔远科技完成天使轮融资
14.1.3 Adept完成B轮融资
14.2 中国ChatGPT行业投资壁垒分析
14.2.1 技术壁垒
14.2.2 数据壁垒
14.2.3 品牌壁垒
14.2.4 资金壁垒
14.2.5 产权壁垒
14.3 中国ChatGPT行业投资风险分析
14.3.1 技术风险
14.3.2 法律风险
14.3.3 竞争风险
14.3.4 商业风险
14.3.5 人才风险
14.4 中国ChatGPT行业投资机遇分析
14.4.1 技术领域机遇
14.4.2 跨界应用机遇
14.4.3 智能平台机遇
第十五章 2024-2029年中国ChatGPT行业发展前景及趋势预测分析
15.1 中国ChatGPT行业发展机遇分析
15.1.1 释放社会的生产力
15.1.2 带动生产关系变革
15.1.3 产生商业模式创新
15.1.4 推动产业转型升级
15.1.5 催生产业应用场景
15.2 中国ChatGPT行业发展前景分析
15.2.1 未来发展展望
15.2.2 行业发展潜力
15.2.3 未来发展趋势
15.3 ChatGPT的应用前景分析
15.3.1 智能机器人
15.3.2 行业智能助手
15.3.3 舆情分析
15.4 2024-2029年中国ChatGPT行业预测分析
15.4.1 ChatGPT产业链发展驱动五力模型分析
15.4.2 2024-2029年中国AI芯片市场规模预测
15.4.3 2024-2029年中国数据中心市场规模预测
图表目录
图表1 ChatGPT特点
图表2 ChatGPT的局限性
图表3 AI自然语言处理发展历程
图表4 RLHF人类反馈强化学习模型原理
图表5 大型语言模型图
图表6 ChatGPT产业链结构
图表7 ChatGPT的发展历程
图表8 GLM-130B与GPT-3、OPT-1 75B对比
图表9 国内外科技巨头布局情况
图表10 ChatGPT部分海外竞品梳理
图表11 ChatGPT在传媒领域应用
图表12 ChatGPT在影视领域应用
图表13 ChatGPT在营销领域应用
图表14 ChatGPT在其他领域应用
图表15 通用基础大语言模型的价值与自研卡点
图表16 中国大语言模型产业参与厂商类型与定位逻辑
图表17 中国大语言模型产业价值链
图表18 中国人工智能芯片行业发展历程
图表19 2019-2025年中国AI芯片市场规模趋势图
图表20 2020-2023年全球AI芯片数量趋势图
图表21 2016-2024年中国AI芯片企业注册量统计
图表22 中国AI芯片企业格局
图表23 中国AI芯片重点企业分析
图表24 中国科技巨头人工智能芯片业务布局
图表25 2017-2024年中国人工智能芯片行业融资整体情况
图表26 2017-2024年中国人工智能芯片行业融资金额情况
图表27 2020-2023年中国人工智能芯片行业投资主体分布
图表28 2018-2023年全球及中国GPU市场规模
图表29 IDC的主要商业模式
图表30 IDC产业链梳理
图表31 2016-2023年中国数据中心市场规模
图表32 2017-2023年中国在用数据中心机架规模
图表33 2015-2024年中国数据中心相关企业成立数量
图表34 截至2024年我国数据中心相关企业注册资本分布
图表35 截至2024年我国数据中心相关企业区域经济分布
图表36 2015-2024年中国数据中心领域专利申请量及授权量
图表37 2022年度国家绿色数据中心名单
图表38 2023年度国家绿色数据中心名单公示
图表39 室外新风自然冷却系统
图表40 供电系统
图表41 主要储能技术成熟度
图表42 SDN控制器
图表43 xWeaver深度学习框架
图表44 重路由避免大流拥塞方法
图表45 业务的时变特征与互补特征
图表46 超融合架构示意图
图表47 能耗与服务器利用率的关系
图表48 虚拟机动态部署示意图
图表49 传统数据中心典型能耗构成
图表50 能效知识图谱构建
图表51 数据中心能效知识图谱示例
图表52 多数据中心调度业务流程
图表53 GPU与CPU资源协同分配技术示意图
图表54 跨层联合池化方法示意图
图表55 基于SOA的池化资源管理
图表56 数据标注按数据类型分类
图表57 2017-2023年中国数据标注市场规模
图表58 2015-2023年中国数据标注行业企业注册数量
图表59 中国数据标注行业竞争梯队
图表60 2023数据标注公司排行
图表61 中国代表性数据标注企业自建基地分布
图表62 中国数据标注行业主要玩家策略矩阵
图表63 2022-2029年我国数据标注市场规模预测
图表64 算法在金融商业领域的应用
图表65 2023胡润中国数字技术算法算力百强榜
图表66 ChatGPT算法主要计算步骤
图表67 有监督学习vs无监督学习
图表68 RLHF学习机制
图表69 模型效果与模型规模之间的关系
图表70 AI+金融界定及研究范畴
图表71 2019-2026年AI+金融产品及带动相关产业规模
图表72 AI+金融产品市场规模占比
图表73 AI+金融市场主要玩家及业务演变态势
图表74 AI+金融生态格局
图表75 AI+金融发展新挑战
图表76 AI+金融场景需求转移与产品创新升级中蕴藏的机会
图表77 线上智能营销
图表78 智能理财服务流程
图表79 银行反欺诈模型
图表80 AI+金融产品与应用场景适配情况
图表81 金融计算机视觉产品技术架构与应用场景
图表82 计算机视觉应用改善金融机构业务痛点
图表83 金融机器学习产品技术架构与服务场景
图表84 机器学习（决策智能类产品）协助解决金融业务痛点典型示例
图表85 金融知识图谱产品技术架构与服务场景
图表86 知识图谱协助解决金融三大场景业务痛点
图表87 智能语音与对话式AI技术架构与应用场景
图表88 智能语音与对话式服务金融机构业务痛点分析
图表89 自然语言处理技术架构与应用场景
图表90 自然语言处理在金融交互型场景的应用
图表91 自然语言处理在金融分析型场景的应用
图表92 格灵深瞳AI技术与产品体系
图表93 格灵深瞳智慧金融解决方案云边端架构
图表94 海致星图基于金融风控业务发展痛点提供智能反欺诈解决方案
图表95 同盾科技金融决策智能平台体系产品架构及特性
图表96 AI金融技术发展趋势
图表97 金融AI在应用层面主要趋势
图表98 AI金融融合趋势
图表99 我国服务机器人产业链
图表100 服务机器人五力模型蜘蛛图
图表101 2019-2027年中国服务型机器人市场规模及预测
图表102 服务机器人行业重点区域布局
图表103 2022年中国服务机器人各行业渗透率调查
图表104 2014-2024年中国服务机器人行业投融资情况统计图
图表105 服务机器人涉及的主要技术
图表106 基础设施占据服务机器人产业链的重要价值
图表107 FPGA硬件构架示意图
图表108 典型机器人操作系统示意图
图表109 主流的机器人操作系统
图表110 图灵机器人操作系统TuringOS示意图
图表111 服务机器人产业发展的机遇和挑战
图表112 数字虚拟人产业周期演进
图表113 2017-2025年中国虚拟人核心市场和带动市场规模
图表114 2030年中国虚拟数字人整体市场占比预测
图表115 2017-2024年中国数字人企业注册量
图表116 中国虚拟数字人行业主要企业及相关业务分析
图表117 2022虚拟数字人企业TOP50（一）
图表118 2022虚拟数字人企业TOP50（二）
图表119 2022虚拟数字人企业TOP50（三）
图表120 2017-2024年中国虚拟数字人行业投资情况统计
图表121 虚拟偶像类型
图表122 虚拟偶像发展历程
图表123 中国互联网企业虚拟人布局情况
图表124 中国虚拟偶像商业应用领域
图表125 中国虚拟主播类型及特点
图表126 虚拟主播发展历程
图表127 虚拟主播业务类型
图表128 虚拟员工类型
图表129 虚拟员工商业应用领域
图表130 2023年中国数字教育行业图谱
图表131 2019-2023年中国数字教育行业市场规模及其增长率
图表132 2019-2023年中国数字教育行业用户规模及其增长率
图表133 2023年度中国数字教育“百强榜”
图表134 2023年数字教育“千里马”数据榜单
图表135 2023年全国数字教育消费评级榜
图表136 2019-2023年中国数字教育融资数据
图表137 2023年中国数字教育融资事件数轮次图
图表138 2023年中国数字教育融资总金额月份图
图表139 2023年中国数字教育融资事件数省份图
图表140 2023年中国数字教育融资数据榜
图表141 ChatGPT的潜在教育应用
图表142 AI聊天机器人的分类
图表143 2019-2026年中国对话式AI产品及带动相关产业规模
图表144 中国企业AI聊天机器人赛道布局情况
图表145 企业数字化转型需求与AI+聊天机器人可实现功能在实际业务场景中匹配情况
图表146 中国AI绘画用户为AI绘画产品或服务的付费比例
图表147 中国AI绘画用户通过AI绘画获得收入的比例
图表148 中国AI绘画用户对AI绘画的认知评价
图表149 AI绘画应用行业示例
图表150 众多企业布局AI绘画赛道
图表151 2011-2022年年全国电子商务交易额
图表152 2014-2023年中国电商相关企业注册量及增速
图表153 B2B模式
图表154 B2C模式
图表155 C2B模式
图表156 B2B2C模式
图表157 游戏开发成本变迁情况
图表158 AI+游戏应用效果
图表159 AI+游戏应用情况
图表160 ChatGPT与医疗从业人员的学习路径比较
图表161 ChatGPT与医疗从业人员的学习效果比较
图表162 医疗服务流程及痛点
图表163 高质量的分诊能有效减少误诊漏诊率和改善患者就医体验
图表164 引入智能导诊能患者就医所耗费的时间
图表165 引入智能导诊能患者就医满意度
图表166 AI技术（深度学习、基于预定义工程特征的算法）在医学影像中的应用
图表167 未经任何专业训练ChatGPT在美国医学执业考试中成绩接近通过
图表168 三级医生查房流程
图表169 接近50%三级公立医院随访工作未覆盖全科
图表170 中国医生的常用随访方式不利于后期数据收集统计分析
图表171 2023年医药工业各子行业营业收入、利润增速情况
图表172 药品研发至上市销售全流程及痛点
图表173 创新药和仿制药的研发时间和成本对比
图表174 药物发现环节未来发展趋势
图表175 医药领域研发人才紧缺且不稳定
图表176 临床前实验与临床实验的成功率差异巨大
图表177 药品研发和临床前实验未来发展趋势
图表178 导致II期临床试验失败的主要因素
图表179 受试者依从性管理内容繁杂
图表180 AI技术提高研发质量作用效率在II临床实验阶段最明显
图表181 临床实验环节未来发展趋势
图表182 医生对医药代表不满意的原因及占比
图表183 中国创新药上市企业（部分）销售费用高企
图表184 ChatGPT在医药领域应用主要挑战
图表185 全球药企在AI药物研发方面的合作布局
图表186 ChatGPT技术的整体架构
图表187 GPT-n的基础预训练数据
图表188 对话微调语料在各微调阶段的体量和分布
图表189 GPT-3的Embedding系列模型
图表190 GPT-3模型的基本架构
图表191 2021-2024年百度季度总营收
图表192 2021-2024年百度在线广告收入变化情况
图表193 2023-2024年TOP5 AIGC APP月活跃用户规模变化
图表194 2019/2020-2023/2024财年阿里巴巴营业收入
图表195 2019-2023年腾讯营业收入
图表196 2023-2024年腾讯营业收入
图表197 2019-2023年京东营业收入
图表198 2023-2024年京东营业收入
图表199 2019-2023年网易营业收入
图表200 2023-2024年网易营业收入
图表201 2021-2024年科大讯飞股份有限公司总资产及净资产规模
图表202 2021-2024年科大讯飞股份有限公司营业收入及增速
图表203 2021-2024年科大讯飞股份有限公司净利润及增速
图表204 2022-2023年科大讯飞股份有限公司营业收入构成分行业、分产品
图表205 2022-2023年科大讯飞股份有限公司营业收入构成分地区
图表206 2021-2024年科大讯飞股份有限公司营业利润及营业利润率
图表207 2021-2024年科大讯飞股份有限公司净资产收益率
图表208 2021-2024年科大讯飞股份有限公司短期偿债能力指标
图表209 2021-2024年科大讯飞股份有限公司资产负债率水平
图表210 2021-2024年科大讯飞股份有限公司运营能力指标
图表211 2021-2024年昆仑万维科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表212 2021-2024年昆仑万维科技股份有限公司营业收入及增速
图表213 2021-2024年昆仑万维科技股份有限公司净利润及增速
图表214 2022-2023年昆仑万维科技股份有限公司营业收入构成
图表215 2021-2024年昆仑万维科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表216 2021-2024年昆仑万维科技股份有限公司净资产收益率
图表217 2021-2024年昆仑万维科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表218 2021-2024年昆仑万维科技股份有限公司资产负债率水平
图表219 2021-2024年昆仑万维科技股份有限公司运营能力指标
图表220 ChatGPT产业链发展驱动五力模型分析
图表221 2024-2029年中国AI芯片市场规模预测
图表222 2024-2029年中国数据中心市场规模预测
1.1 ChatGPT基本概述
1.1.1 基本定义
1.1.2 主要特点
1.1.3 使用局限
1.2 ChatGPT主要优势分析
1.2.1 技术方面
1.2.2 应用方面
1.3 ChatGPT主要运行模式
1.3.1 大型语言模型
1.3.2 新型人机交互接口
1.4 ChatGPT产业链分析
1.4.1 产业链综述
1.4.2 产业链上游
1.4.3 产业链中游
1.4.4 产业链下游
第二章 2022-2024年国内外ChatGPT产业发展分析
2.1 全球ChatGPT行业发展分析
2.1.1 行业发展历程
2.1.2 行业发展现状
2.1.3 主要企业布局
2.1.4 应用场景分析
2.1.5 商业进程状况
2.1.6 行业产生效应
2.1.7 行业监督管理
2.2 中国ChatGPT行业发展状况分析
2.2.1 行业发展意义
2.2.2 行业厂商分析
2.2.3 行业价值链条
2.2.4 产品研发情况
2.3 ChatGPT行业发展路径分析
2.3.1 GPT初代
2.3.2 GPT-2
2.3.3 GPT-3
2.3.4 GPT-3.5
2.3.5 GPT-4
2.4 ChatGPT行业发展产生的社会影响及变革分析
2.4.1 重塑时空场域
2.4.2 重塑生产关系
2.4.3 重构劳动关系
2.4.4 重塑生活方式
2.4.5 主要发生变革
2.5 ChatGPT行业法律风险及规制分析
2.5.1 知识产权法律风险
2.5.2 数据相关法律风险
2.5.3 学校学术伦理规范
2.5.4 法律风险规制分析
2.6 中国ChatGPT行业面临的挑战分析
2.6.1 技术层面
2.6.2 社会层面
2.6.3 伦理层面
2.6.4 法律层面
2.7 ChatGPT行业发展问题分析
2.7.1 行业发展瓶颈
2.7.2 行业潜在威胁
2.7.3 行业产生危害
2.7.4 未来安全问题
2.8 中国ChatGPT行业发展建议分析
2.8.1 鼓励有序发展应用
2.8.2 夯实相关技术体系
2.8.3 构建人才培养系统
2.8.4 完善相关法律体系
第三章 2022-2024年中国ChatGPT产业链上游发展分析——AI芯片行业
3.1 中国AI芯片行业发展综述
3.1.1 行业基本概述
3.1.2 行业发展历程
3.1.3 行业发展现状
3.1.4 行业应用场景
3.1.5 主要技术路线
3.2 2022-2024年中国AI芯片行业运行情况发展分析
3.2.1 市场规模状况
3.2.2 芯片数量需求
3.2.3 企业注册数量
3.2.4 企业竞争格局
3.2.5 主要企业布局
3.2.6 行业融资情况
3.2.7 行业投资主体
3.3 AI芯片主要细分类型发展分析
3.3.1 CPU
3.3.2 GPU
3.3.3 FPGA
3.3.4 ASIC
3.4 AI芯片行业发展前景展望分析
3.4.1 行业发展前景
3.4.2 市场发展空间
3.4.3 行业需求激增
3.4.4 行业发展挑战
第四章 2022-2024年中国ChatGPT产业链上游发展分析——数据中心行业
4.1 2022-2024年中国数据中心行业发展分析
4.1.1 数据中心主要商业模式
4.1.2 数据中心产业链条结构
4.1.3 数据中心市场规模分析
4.1.4 数据中心机架建设情况
4.1.5 数据中心企业数量规模
4.1.6 数据中心专利申请情况
4.2 2022-2024年中国绿色数据中心建设分析
4.2.1 绿色数据中心建设成效
4.2.2 国家绿色数据中心名单
4.2.3 绿色数据中心节能技术
4.2.4 绿色数据中心发展建议
4.2.5 绿色数据中心发展展望
4.3 数据中心关键技术体系
4.3.1 数据中心选址和规划技术
4.3.2 数据中心供电和制冷技术
4.3.3 数据中心IT关键支撑技术
4.3.4 能效优化管理技术
4.3.5 负载和应用软件技术
4.4 中国数据中心发展的对策建议
4.4.1 加强顶层设计精准规划
4.4.2 节能降耗实现绿色发展
4.4.3 因地制宜合理规划布局
4.4.4 支持龙头企业壮大规模
4.4.5 加快关键核心技术研发
4.5 中国数据中心行业发展前景趋势预测分析
4.5.1 ChatGPT影响
4.5.2 ChatGPT挑战
4.5.3 行业发展前景
4.5.4 行业发展趋势
第五章 2022-2024年中国ChatGPT产业链中游发展分析——数据标注行业
5.1 中国数据标注行业发展综述
5.1.1 行业基本概述
5.1.2 行业发展原则
5.1.3 行业发展现状
5.1.4 市场规模分析
5.1.5 行业核心需求
5.1.6 行业发展问题
5.1.7 行业发展建议
5.2 中国数据标注企业发展分析
5.2.1 企业数量分析
5.2.2 企业竞争格局
5.2.3 企业排行情况
5.2.4 企业自建基地
5.2.5 企业策略矩阵
5.3 中国数据标注行业发展前景趋势预测
5.3.1 市场发展空间
5.3.2 行业发展前景
5.3.3 竞争发展趋势
5.3.4 行业发展趋势
第六章 2022-2024年中国ChatGPT产业链中游发展分析——算法产业
6.1 中国算法产业发展综述
6.1.1 产业基本概述
6.1.2 算法管理规定
6.1.3 产业应用现状
6.1.4 企业竞争格局
6.1.5 应用风险问题
6.1.6 算法治理实践
6.2 ChatGPT算法发展综述
6.2.1 计算步骤
6.2.2 核心壁垒
6.2.3 学习机制
6.2.4 模型规模
6.3 数字时代算法困境发展分析
6.3.1 发展背景
6.3.2 困境表现
6.3.3 发展成因
6.3.4 治理路径
6.4 中国算法未来发展建议分析
6.4.1 强化顶层设计
6.4.2 完善治理格局
6.4.3 立足算法特性
6.4.4 强化国际协调
第七章 2022-2024年中国ChatGPT产业链下游发展分析——AI金融行业
7.1 2022-2024年中国AI金融行业运行状况
7.1.1 行业基本概述
7.1.2 市场规模状况
7.1.3 市场结构分析
7.1.4 主要玩家态势
7.1.5 行业生态格局
7.1.6 行业发展挑战
7.1.7 行业发展机遇
7.2 中国AI金融行业应用场景分析
7.2.1 智能营销
7.2.2 智能识别
7.2.3 智能理财
7.2.4 智能风控
7.2.5 智能客服
7.3 中国AI金融行业主要产品市场发展分析
7.3.1 产品应用情况
7.3.2 计算机视觉
7.3.3 机器学习
7.3.4 知识图谱
7.3.5 智能语音与对话式AI
7.3.6 自然语言处理
7.4 中国AI金融行业典型产品案例分析
7.4.1 格灵深瞳
7.4.2 海致星图
7.4.3 同盾科技
7.5 中国AI金融行业未来发展趋势及前景展望
7.5.1 ChatGPT对金融影响
7.5.2 技术能力革新
7.5.3 场景智能深化
7.5.4 可信治理评估
7.5.5 未来发展展望
第八章 2022-2024年中国ChatGPT产业链下游发展分析——服务机器人行业
8.1 中国服务机器人行业发展状况
8.1.1 行业发展优势
8.1.2 产业链条结构
8.1.3 五力模型分析
8.1.4 行业发展前景
8.1.5 行业发展展望
8.2 2022-2024年中国服务机器人市场运行情况
8.2.1 市场发展规模
8.2.2 行业区域分布
8.2.3 企业竞争格局
8.2.4 各行业渗透率
8.2.5 行业投资情况
8.2.6 商业化进程状况
8.2.7 产业技术进展
8.3 中国服务机器人产业发展重点
8.3.1 产业发展关键
8.3.2 智能芯片
8.3.3 操作系统
8.3.4 感知器件
8.4 服务机器人核心技术分析
8.4.1 操作系统
8.4.2 核心零部件
8.4.3 人机交互技术
8.4.4 环境感知和运动控制技术
8.5 中国服务机器人产业存在的问题及对策
8.5.1 服务机器人行业存在不足
8.5.2 服务机器人产业面临挑战
8.5.3 服务机器人产业发展建议
8.5.4 服务机器人产业发展策略
第九章 2022-2024年中国ChatGPT产业链下游发展分析——虚拟数字人行业
9.1 中国虚拟数字人行业发展状况
9.1.1 行业发展周期
9.1.2 行业结构分析
9.1.3 主要应用场景
9.1.4 行业发展问题
9.1.5 行业发展建议
9.2 2022-2024年中国虚拟数字人市场运行状况分析
9.2.1 市场规模状况
9.2.2 细分市场占比
9.2.3 企业注册数量
9.2.4 主要企业分析
9.2.5 企业竞争格局
9.2.6 行业投资情况
9.3 中国ChatGPT+虚拟数字人的发展分析
9.3.1 发展现状分析
9.3.2 应用发展分析
9.3.3 企业研发动态
9.3.4 企业产品介绍
9.3.5 主要发展问题
9.3.6 发展前景展望
9.4 中国虚拟数字人典型应用类型分析
9.4.1 虚拟偶像
9.4.2 虚拟主播
9.4.3 虚拟员工
9.5 中国虚拟数字人行业未来发展趋势分析
9.5.1 政策日趋完善
9.5.2 技术不断突破
9.5.3 市场需求释放
9.5.4 应该场景广阔
第十章 2022-2024年中国ChatGPT产业链下游发展分析——教育行业
10.1 2022-2024年中国数字教育行业运行情况分析
10.1.1 教育改革进展
10.1.2 行业图谱分析
10.1.3 市场规模状况
10.1.4 用户规模分析
10.1.5 企业竞争格局
10.1.6 千里马的榜单
10.1.7 行业消费评级
10.1.8 行业融资情况
10.2 ChatGPT在教育领域的主要应用场景
10.2.1 教师教学
10.2.2 学习过程
10.2.3 教育评价
10.2.4 学业辅导
10.3 ChatGPT在教育领域的应用价值
10.3.1 提升实践的创造力
10.3.2 增强认识的能动性
10.3.3 强化选择的自主性
10.3.4 数据促进减负增效
10.4 ChatGPT在教育领域面临的潜在风险
10.4.1 主体伦理向度
10.4.2 关系伦理向度
10.4.3 算法伦理向度
10.4.4 资源伦理向度
10.5 ChatGPT在教育领域的风险治理路径
10.5.1 推进教育理念变革
10.5.2 建立新型师生关系
10.5.3 构建风险监管体系
10.5.4 构建ChatGPT应用
第十一章 2022-2024年中国ChatGPT产业链下游其他行业发展分析
11.1 AI聊天机器人
11.1.1 行业基本概述
11.1.2 市场规模状况
11.1.3 细分领域分析
11.1.4 企业布局状况
11.1.5 业务场景匹配
11.1.6 行业制约因素
11.2 AI绘画
11.2.1 行业发展回顾
11.2.2 产品开发成本
11.2.3 行业用户分析
11.2.4 行业应用分析
11.2.5 企业布局状况
11.2.6 发展前景展望
11.2.7 未来发展趋势
11.3 电商行业
11.3.1 行业主要发展特点
11.3.2 行业发展意义分析
11.3.3 市场规模状况分析
11.3.4 相关企业注册数量
11.3.5 行业基本运营模式
11.3.6 ChatGPT应用状况
11.3.7 ChatGPT企业发展
11.3.8 ChatGPT应用前景
11.4 游戏行业
11.4.1 游戏行业运行状况
11.4.2 AI游戏的发展环境
11.4.3 AI游戏的应用效果
11.4.4 AI游戏的应用场景
11.4.5 AI游戏的发展展望
11.4.6 ChatGPT发展影响
11.4.7 ChatGPT企业布局
11.4.8 ChatGPT应用前景
11.5 医疗行业
11.5.1 医疗行业特色分析
11.5.2 医疗服务发展方向
11.5.3 ChatGPT学习路径
11.5.4 ChatGPT学习效果
11.5.5 ChatGPT应用特点
11.5.6 ChatGPT应用作用
11.5.7 ChatGPT应用挑战
11.6 医药行业
11.6.1 医药行业规模状况
11.6.2 国产创新药的成果
11.6.3 药品生产企业数量
11.6.4 ChatGPT应用特点
11.6.5 ChatGPT应用作用
11.6.6 ChatGPT应用挑战
11.6.7 ChatGPT企业布局
第十二章 ChatGPT技术发展分析
12.1 ChatGPT技术发展综述
12.1.1 核心能力分析
12.1.2 技术特征分析
12.1.3 技术主要局限
12.2 ChatGPT技术的主体框架分析
12.2.1 整体框架结构
12.2.2 语料体系
12.2.3 预训练算法与模型
12.2.4 微调算法与模型
12.3 ChatGPT主要技术支持分析
12.3.1 自然语言处理技术
12.3.2 深度学习技术
12.3.3 自动语音识别技术
12.3.4 自动机器翻译技术
12.3.5 自动文本生成技术
12.3.6 自动问答系统技术
12.3.7 自动对话系统技术
12.3.8 自动文档摘要技术
12.3.9 自动文本分类技术
12.3.10 自动文本检索技术
12.4 ChatGPT主要核心技术分析
12.4.1 Transformer模型
12.4.2 基于Transformer的基本架构
12.4.3 基于人类反馈的强化学习技术
12.4.4 指示微调技术
12.4.5 思维链技术
第十三章 2021-2024年中国ChatGPT相关企业经营状况分析
13.1 百度集团股份有限公司
13.1.1 企业发展概况
13.1.2 产品研发进展
13.1.3 企业经营状况
13.2 阿里巴巴集团控股有限公司
13.2.1 企业发展概况
13.2.2 产品研发进展
13.2.3 企业经营状况
13.3 腾讯控股有限公司
13.3.1 企业发展概况
13.3.2 企业发展优势
13.3.3 产品研发进展
13.3.4 企业经营状况
13.4 京东集团股份有限公司
13.4.1 企业发展概况
13.4.2 产品研发进展
13.4.3 企业经营状况
13.5 网易股份有限公司
13.5.1 企业发展概况
13.5.2 企业产品发布
13.5.3 企业技术进展
13.5.4 企业经营状况
13.6 北京抖音信息服务有限公司
13.6.1 企业发展概况
13.6.2 业务布局情况
13.6.3 企业主要产品
13.6.4 企业营收情况
13.7 科大讯飞股份有限公司
13.7.1 企业发展概况
13.7.2 企业研发情况
13.7.3 企业布局分析
13.7.4 经营效益分析
13.7.5 业务经营分析
13.7.6 财务状况分析
13.7.7 核心竞争力分析
13.8 昆仑万维科技股份有限公司
13.8.1 企业发展概况
13.8.2 企业布局分析
13.8.3 经营效益分析
13.8.4 业务经营分析
13.8.5 财务状况分析
13.8.6 核心竞争力分析
第十四章 2022-2024年国内外ChatGPT行业投资发展分析
14.1 2022-2024年全球ChatGPT行业投资动态
14.1.1 中智AI完成A轮融资
14.1.2 衔远科技完成天使轮融资
14.1.3 Adept完成B轮融资
14.2 中国ChatGPT行业投资壁垒分析
14.2.1 技术壁垒
14.2.2 数据壁垒
14.2.3 品牌壁垒
14.2.4 资金壁垒
14.2.5 产权壁垒
14.3 中国ChatGPT行业投资风险分析
14.3.1 技术风险
14.3.2 法律风险
14.3.3 竞争风险
14.3.4 商业风险
14.3.5 人才风险
14.4 中国ChatGPT行业投资机遇分析
14.4.1 技术领域机遇
14.4.2 跨界应用机遇
14.4.3 智能平台机遇
第十五章 2024-2029年中国ChatGPT行业发展前景及趋势预测分析
15.1 中国ChatGPT行业发展机遇分析
15.1.1 释放社会的生产力
15.1.2 带动生产关系变革
15.1.3 产生商业模式创新
15.1.4 推动产业转型升级
15.1.5 催生产业应用场景
15.2 中国ChatGPT行业发展前景分析
15.2.1 未来发展展望
15.2.2 行业发展潜力
15.2.3 未来发展趋势
15.3 ChatGPT的应用前景分析
15.3.1 智能机器人
15.3.2 行业智能助手
15.3.3 舆情分析
15.4 2024-2029年中国ChatGPT行业预测分析
15.4.1 ChatGPT产业链发展驱动五力模型分析
15.4.2 2024-2029年中国AI芯片市场规模预测
15.4.3 2024-2029年中国数据中心市场规模预测
图表目录
图表1 ChatGPT特点
图表2 ChatGPT的局限性
图表3 AI自然语言处理发展历程
图表4 RLHF人类反馈强化学习模型原理
图表5 大型语言模型图
图表6 ChatGPT产业链结构
图表7 ChatGPT的发展历程
图表8 GLM-130B与GPT-3、OPT-1 75B对比
图表9 国内外科技巨头布局情况
图表10 ChatGPT部分海外竞品梳理
图表11 ChatGPT在传媒领域应用
图表12 ChatGPT在影视领域应用
图表13 ChatGPT在营销领域应用
图表14 ChatGPT在其他领域应用
图表15 通用基础大语言模型的价值与自研卡点
图表16 中国大语言模型产业参与厂商类型与定位逻辑
图表17 中国大语言模型产业价值链
图表18 中国人工智能芯片行业发展历程
图表19 2019-2025年中国AI芯片市场规模趋势图
图表20 2020-2023年全球AI芯片数量趋势图
图表21 2016-2024年中国AI芯片企业注册量统计
图表22 中国AI芯片企业格局
图表23 中国AI芯片重点企业分析
图表24 中国科技巨头人工智能芯片业务布局
图表25 2017-2024年中国人工智能芯片行业融资整体情况
图表26 2017-2024年中国人工智能芯片行业融资金额情况
图表27 2020-2023年中国人工智能芯片行业投资主体分布
图表28 2018-2023年全球及中国GPU市场规模
图表29 IDC的主要商业模式
图表30 IDC产业链梳理
图表31 2016-2023年中国数据中心市场规模
图表32 2017-2023年中国在用数据中心机架规模
图表33 2015-2024年中国数据中心相关企业成立数量
图表34 截至2024年我国数据中心相关企业注册资本分布
图表35 截至2024年我国数据中心相关企业区域经济分布
图表36 2015-2024年中国数据中心领域专利申请量及授权量
图表37 2022年度国家绿色数据中心名单
图表38 2023年度国家绿色数据中心名单公示
图表39 室外新风自然冷却系统
图表40 供电系统
图表41 主要储能技术成熟度
图表42 SDN控制器
图表43 xWeaver深度学习框架
图表44 重路由避免大流拥塞方法
图表45 业务的时变特征与互补特征
图表46 超融合架构示意图
图表47 能耗与服务器利用率的关系
图表48 虚拟机动态部署示意图
图表49 传统数据中心典型能耗构成
图表50 能效知识图谱构建
图表51 数据中心能效知识图谱示例
图表52 多数据中心调度业务流程
图表53 GPU与CPU资源协同分配技术示意图
图表54 跨层联合池化方法示意图
图表55 基于SOA的池化资源管理
图表56 数据标注按数据类型分类
图表57 2017-2023年中国数据标注市场规模
图表58 2015-2023年中国数据标注行业企业注册数量
图表59 中国数据标注行业竞争梯队
图表60 2023数据标注公司排行
图表61 中国代表性数据标注企业自建基地分布
图表62 中国数据标注行业主要玩家策略矩阵
图表63 2022-2029年我国数据标注市场规模预测
图表64 算法在金融商业领域的应用
图表65 2023胡润中国数字技术算法算力百强榜
图表66 ChatGPT算法主要计算步骤
图表67 有监督学习vs无监督学习
图表68 RLHF学习机制
图表69 模型效果与模型规模之间的关系
图表70 AI+金融界定及研究范畴
图表71 2019-2026年AI+金融产品及带动相关产业规模
图表72 AI+金融产品市场规模占比
图表73 AI+金融市场主要玩家及业务演变态势
图表74 AI+金融生态格局
图表75 AI+金融发展新挑战
图表76 AI+金融场景需求转移与产品创新升级中蕴藏的机会
图表77 线上智能营销
图表78 智能理财服务流程
图表79 银行反欺诈模型
图表80 AI+金融产品与应用场景适配情况
图表81 金融计算机视觉产品技术架构与应用场景
图表82 计算机视觉应用改善金融机构业务痛点
图表83 金融机器学习产品技术架构与服务场景
图表84 机器学习（决策智能类产品）协助解决金融业务痛点典型示例
图表85 金融知识图谱产品技术架构与服务场景
图表86 知识图谱协助解决金融三大场景业务痛点
图表87 智能语音与对话式AI技术架构与应用场景
图表88 智能语音与对话式服务金融机构业务痛点分析
图表89 自然语言处理技术架构与应用场景
图表90 自然语言处理在金融交互型场景的应用
图表91 自然语言处理在金融分析型场景的应用
图表92 格灵深瞳AI技术与产品体系
图表93 格灵深瞳智慧金融解决方案云边端架构
图表94 海致星图基于金融风控业务发展痛点提供智能反欺诈解决方案
图表95 同盾科技金融决策智能平台体系产品架构及特性
图表96 AI金融技术发展趋势
图表97 金融AI在应用层面主要趋势
图表98 AI金融融合趋势
图表99 我国服务机器人产业链
图表100 服务机器人五力模型蜘蛛图
图表101 2019-2027年中国服务型机器人市场规模及预测
图表102 服务机器人行业重点区域布局
图表103 2022年中国服务机器人各行业渗透率调查
图表104 2014-2024年中国服务机器人行业投融资情况统计图
图表105 服务机器人涉及的主要技术
图表106 基础设施占据服务机器人产业链的重要价值
图表107 FPGA硬件构架示意图
图表108 典型机器人操作系统示意图
图表109 主流的机器人操作系统
图表110 图灵机器人操作系统TuringOS示意图
图表111 服务机器人产业发展的机遇和挑战
图表112 数字虚拟人产业周期演进
图表113 2017-2025年中国虚拟人核心市场和带动市场规模
图表114 2030年中国虚拟数字人整体市场占比预测
图表115 2017-2024年中国数字人企业注册量
图表116 中国虚拟数字人行业主要企业及相关业务分析
图表117 2022虚拟数字人企业TOP50（一）
图表118 2022虚拟数字人企业TOP50（二）
图表119 2022虚拟数字人企业TOP50（三）
图表120 2017-2024年中国虚拟数字人行业投资情况统计
图表121 虚拟偶像类型
图表122 虚拟偶像发展历程
图表123 中国互联网企业虚拟人布局情况
图表124 中国虚拟偶像商业应用领域
图表125 中国虚拟主播类型及特点
图表126 虚拟主播发展历程
图表127 虚拟主播业务类型
图表128 虚拟员工类型
图表129 虚拟员工商业应用领域
图表130 2023年中国数字教育行业图谱
图表131 2019-2023年中国数字教育行业市场规模及其增长率
图表132 2019-2023年中国数字教育行业用户规模及其增长率
图表133 2023年度中国数字教育“百强榜”
图表134 2023年数字教育“千里马”数据榜单
图表135 2023年全国数字教育消费评级榜
图表136 2019-2023年中国数字教育融资数据
图表137 2023年中国数字教育融资事件数轮次图
图表138 2023年中国数字教育融资总金额月份图
图表139 2023年中国数字教育融资事件数省份图
图表140 2023年中国数字教育融资数据榜
图表141 ChatGPT的潜在教育应用
图表142 AI聊天机器人的分类
图表143 2019-2026年中国对话式AI产品及带动相关产业规模
图表144 中国企业AI聊天机器人赛道布局情况
图表145 企业数字化转型需求与AI+聊天机器人可实现功能在实际业务场景中匹配情况
图表146 中国AI绘画用户为AI绘画产品或服务的付费比例
图表147 中国AI绘画用户通过AI绘画获得收入的比例
图表148 中国AI绘画用户对AI绘画的认知评价
图表149 AI绘画应用行业示例
图表150 众多企业布局AI绘画赛道
图表151 2011-2022年年全国电子商务交易额
图表152 2014-2023年中国电商相关企业注册量及增速
图表153 B2B模式
图表154 B2C模式
图表155 C2B模式
图表156 B2B2C模式
图表157 游戏开发成本变迁情况
图表158 AI+游戏应用效果
图表159 AI+游戏应用情况
图表160 ChatGPT与医疗从业人员的学习路径比较
图表161 ChatGPT与医疗从业人员的学习效果比较
图表162 医疗服务流程及痛点
图表163 高质量的分诊能有效减少误诊漏诊率和改善患者就医体验
图表164 引入智能导诊能患者就医所耗费的时间
图表165 引入智能导诊能患者就医满意度
图表166 AI技术（深度学习、基于预定义工程特征的算法）在医学影像中的应用
图表167 未经任何专业训练ChatGPT在美国医学执业考试中成绩接近通过
图表168 三级医生查房流程
图表169 接近50%三级公立医院随访工作未覆盖全科
图表170 中国医生的常用随访方式不利于后期数据收集统计分析
图表171 2023年医药工业各子行业营业收入、利润增速情况
图表172 药品研发至上市销售全流程及痛点
图表173 创新药和仿制药的研发时间和成本对比
图表174 药物发现环节未来发展趋势
图表175 医药领域研发人才紧缺且不稳定
图表176 临床前实验与临床实验的成功率差异巨大
图表177 药品研发和临床前实验未来发展趋势
图表178 导致II期临床试验失败的主要因素
图表179 受试者依从性管理内容繁杂
图表180 AI技术提高研发质量作用效率在II临床实验阶段最明显
图表181 临床实验环节未来发展趋势
图表182 医生对医药代表不满意的原因及占比
图表183 中国创新药上市企业（部分）销售费用高企
图表184 ChatGPT在医药领域应用主要挑战
图表185 全球药企在AI药物研发方面的合作布局
图表186 ChatGPT技术的整体架构
图表187 GPT-n的基础预训练数据
图表188 对话微调语料在各微调阶段的体量和分布
图表189 GPT-3的Embedding系列模型
图表190 GPT-3模型的基本架构
图表191 2021-2024年百度季度总营收
图表192 2021-2024年百度在线广告收入变化情况
图表193 2023-2024年TOP5 AIGC APP月活跃用户规模变化
图表194 2019/2020-2023/2024财年阿里巴巴营业收入
图表195 2019-2023年腾讯营业收入
图表196 2023-2024年腾讯营业收入
图表197 2019-2023年京东营业收入
图表198 2023-2024年京东营业收入
图表199 2019-2023年网易营业收入
图表200 2023-2024年网易营业收入
图表201 2021-2024年科大讯飞股份有限公司总资产及净资产规模
图表202 2021-2024年科大讯飞股份有限公司营业收入及增速
图表203 2021-2024年科大讯飞股份有限公司净利润及增速
图表204 2022-2023年科大讯飞股份有限公司营业收入构成分行业、分产品
图表205 2022-2023年科大讯飞股份有限公司营业收入构成分地区
图表206 2021-2024年科大讯飞股份有限公司营业利润及营业利润率
图表207 2021-2024年科大讯飞股份有限公司净资产收益率
图表208 2021-2024年科大讯飞股份有限公司短期偿债能力指标
图表209 2021-2024年科大讯飞股份有限公司资产负债率水平
图表210 2021-2024年科大讯飞股份有限公司运营能力指标
图表211 2021-2024年昆仑万维科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表212 2021-2024年昆仑万维科技股份有限公司营业收入及增速
图表213 2021-2024年昆仑万维科技股份有限公司净利润及增速
图表214 2022-2023年昆仑万维科技股份有限公司营业收入构成
图表215 2021-2024年昆仑万维科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表216 2021-2024年昆仑万维科技股份有限公司净资产收益率
图表217 2021-2024年昆仑万维科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表218 2021-2024年昆仑万维科技股份有限公司资产负债率水平
图表219 2021-2024年昆仑万维科技股份有限公司运营能力指标
图表220 ChatGPT产业链发展驱动五力模型分析
图表221 2024-2029年中国AI芯片市场规模预测
图表222 2024-2029年中国数据中心市场规模预测
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